Máquina de separação de cores para lentilhas

Tipos de máquinas de classificação de cor de dal

Máquinas de classificação de cor de dal ajudam a identificar e separar lentilhas indesejáveis com base em qualidades indesejáveis como cor, tamanho, forma, brilho, etc. Diferentes tipos de classificações utilizam um sistema distinto de detecção óptica correspondente a vários tipos de grãos.

• Classificação baseada em câmera: Esta máquina usa câmeras de alta resolução para escanear cada pedaço de dal em busca de até mesmo as menores variações de cor. As imagens são comparadas em tempo real com perfis de cor predefinidos, e os dals que não correspondem a esses perfis são ejetados por jatos de ar. Essas máquinas podem ser divididas ainda mais em opções de câmeras de câmera única, multicanal, multicâmera, monoespectro e multi-espectro.
• Classificação baseada em laser: Neste tipo de máquina, os lasers iluminam cada grão à medida que ele passa por uma esteira. A luz refletida de volta de cada grão é analisada em relação à sua composição de cor; grãos com coloração indesejável são removidos por jatos de ar exatamente direcionados à sua localização.
• Classificação por imagem hiperespectral: Esta tecnologia avançada combina uma grande quantidade de imagens tiradas com uma faixa específica de comprimento de onda para fornecer uma análise detalhada e precisa no nível molecular. Ele usa diferentes bandas espectrais para distinguir entre grãos normalmente coloridos e aqueles infectados com algum fungo ou outras impurezas, mesmo antes que elas sejam visíveis na superfície. Espera-se que essas máquinas sejam muito mais caras do que os classificadores de cores comuns; elas oferecem maior precisão e eficiência na remoção de até mesmo pequenas quantidades de material contaminado, que podem ser negligenciados usando apenas métodos baseados em câmeras coloridas.
• Outros métodos de classificação de anos anteriores ou obsoletos agora: Alguns exemplos incluem classificação de cartuchos de cor baseada em RGB, que não está mais em uso porque faltava sensibilidade e especificidade ao distinguir entre cores diferentes. A classificação baseada na pressão do ar também é ineficaz porque não consegue detectar danos internos nos tecidos ou diferenciar entre variações de cor.

Especificações e manutenção da máquina de classificação de cor de dal

Algumas especificações importantes da máquina de classificação de dal são descritas abaixo:

• Mecanismo de classificação: O mecanismo de classificação pode ser baseado em diferentes princípios como discernimento óptico-fenotípico, reconhecimento de comportamento, etc. Pode envolver a intervenção de sensores eletrônicos e câmeras que detectam impurezas e falhas no dal. Quando o defeito é identificado, um jato colorido removerá o componente com defeito do lote correto por meio de um sopro direcionado.
• Seletividade: Isso se refere à capacidade da máquina de distinguir entre diferentes tipos de dals e contaminantes. Algumas máquinas são projetadas para distinguir entre até 12 tipos distintos de dal, incluindo ervilhas, lentilhas e grão de bico.
• Critérios de avaliação: A máquina de classificação pode classificar os dals com base em tamanho, forma, cor, brilho e manchas superficiais. Algumas máquinas podem identificar materiais estranhos como pedras e vidro, mesmo quando são do mesmo tamanho e forma do dal.
• Resolução: A capacidade da máquina de detectar diferenças de gradiente na cor e, normalmente, dals defeituosos, mancha e aumentar a resolução da maioria é crucial para uma classificação eficiente.
• O volume da máquina: O volume pode ser tratado em termos de massa/hora. Para produção em escala industrial, máquinas com capacidade de 500kg/hora-3000kg/hora são opções viáveis. Para capacidades menores no espaço doméstico, institucional ou de produção em pequena escala, máquinas que podem classificar 20-100kg/hora são mais adequadas.
• Qualidade de saída: O produto final após a classificação deve ser pelo menos 99% puro sem contaminação.

As tarefas de manutenção incluem inspeção, limpeza, lubrificação, calibração e treinamento regulares.

• Inspeção regular: A máquina deve ser inspecionada regularmente. A câmera/sensor deve ser verificada quanto a desalinhamentos, peças soltas ou sinais de desgaste. Todas as conexões elétricas devem ser examinadas para garantir que estejam seguras e funcionando corretamente.
• Limpeza: É importante limpar a máquina. O compressor de ar deve ser usado para remover poeira e detritos dos sensores e câmeras. Uma escova macia e um bico de vácuo devem ser usados para limpar a esteira de classificação e a tremonha. Água e detergente devem ser usados apenas quando necessário para limpar a sujeira visível nas superfícies de outras peças da máquina.
• Lubrificação: A esteira de classificação deve ser lubrificada de vez em quando para garantir operações suaves e eficientes. Considere cuidadosamente as diretrizes do fabricante sobre a quantidade e frequência da lubrificação.
• Calibração: A máquina deve ser calibrada periodicamente de acordo com as instruções do fabricante. Defina os parâmetros ideais de cor, tamanho e forma para os dals que estão sendo classificados para garantir uma classificação precisa e perda mínima de produto.
• Treinamento: O operador deve ser treinado periodicamente. Eles devem saber como manter e limpar a máquina corretamente e entender como calibrar e definir os parâmetros de classificação.

Usos das máquinas de classificação de cor de dal

O objetivo principal de uma máquina de classificação de cor de dal é melhorar a qualidade dos dals e separar purês e dals indesejados. É amplamente utilizado na indústria de processamento de alimentos, especificamente na produção de leguminosas. Aqui estão alguns usos de uma máquina de classificação de cores para dals:

• Classificação de qualidade de leguminosas:

  Os classificadores de cores para dals são usados principalmente para a classificação de qualidade de vários tipos de leguminosas, como arhar, moong, masoor, chana, urad, etc. O classificador classifica os diferentes tipos de dals com base em variações de cor, como preto, verde, amarelo, vermelho, marrom ou branco, incluindo grãos imaturos e grãos descoloridos. Permite a remoção de grãos de cor indesejáveis, garantindo assim produtos finais de alta qualidade.

• Remoção de material estranho:

  Além de classificar grãos de cor indesejáveis, os classificadores de cores de dal também eliminam outros materiais estranhos, como pedras, metal, vidro e grãos danificados. A presença de tais impurezas pode representar sérios riscos à segurança dos consumidores e até mesmo repercussões legais para os fabricantes. Ao removê-los prontamente, as máquinas de classificação de cores ajudam a prevenir potenciais perigos associados à ingestão de tais objetos.

• Rendimento melhorado:

  Ao remover leguminosas de qualidade inferior e materiais estranhos, os classificadores de cores aumentam o rendimento de leguminosas comercializáveis de alta qualidade. Isso contribui para a eficiência geral do processo de produção e maximiza a utilização de matérias-primas valiosas.

• Economia de tempo:

  Classificar manualmente grandes quantidades de dal pode ser um processo tedioso e demorado. As máquinas de classificação de cores aceleram essa tarefa automatizando o procedimento, economizando assim tempo valioso para os fabricantes que podem se concentrar em outros aspectos de seus negócios em vez de passar horas peneirando lentilhas.

• -Indústria de processamento de alimentos:

  As máquinas de classificação de cor de dal são empregadas principalmente na indústria de processamento de alimentos para melhorar a qualidade dos dals classificados. Essas máquinas são amplamente utilizadas por empresas de fabricação de leguminosas, moinhos e instalações de processamento agrícola. Na verdade, essas instituições dependem muito dos classificadores de cor de dal, pois são essenciais para manter padrões competitivos em um mercado em constante evolução, onde os consumidores exigem apenas produtos de alta qualidade.

Como escolher máquinas de classificação de cor de dal

• Capacidade de produção

  Ao comprar uma máquina de classificação, os compradores devem primeiro entender suas necessidades de capacidade. Os classificadores com taxas de produção eficientes são necessários para a fabricação em grande escala.

• Tecnologia e recursos

  Determine qual tipo de tecnologia de classificação e funções são essenciais.

  Análise óptica, inteligência artificial, remoção automatizada de falhas e critérios de classificação ajustáveis são todos recursos avançados para procurar.

• Tamanho e peso da máquina

  Ao comprar uma máquina de classificação, o tamanho e o peso da máquina devem ser considerados. O tipo de máquina de classificação pretende ser móvel, estacionária, integrada em um sistema maior ou todas essas?

• Eficiência energética

  Os classificadores que são eficientes em termos de energia podem ajudar a reduzir as despesas operacionais e as emissões de carbono.

• Avaliações e avaliações de usuários

  Antes de tomar uma decisão, é benéfico examinar as avaliações e avaliações de usuários para vários modelos. As avaliações dos usuários oferecem insights úteis sobre a confiabilidade, o desempenho e os serviços de suporte de um classificador.

FAQ da máquina de classificação de cor de dal

P1: Que tipo de tecnologia uma máquina de classificação de cor de dal usa?

A1: As máquinas de classificação de cor de dal geralmente empregam tecnologias de classificação óptica. Essas técnicas dependem de sistemas de imagem sofisticados que analisam a cor, o tamanho, a forma e outras características distintivas de cada partícula de dal. Sensores de cor são usados para capturar as ondas de luz refletidas pelo dal, e câmeras de alta resolução tiram imagens detalhadas de cada grão. Algoritmos de software avançados processam essas imagens, interpretando os dados e classificando o dal com base em sua cor e outras características. O classificador então usa jatos de ar para soprar grãos indesejáveis.

P2: Uma máquina de classificação de cor de dal pode remover impurezas além do dal descolorido?

A2: Sim, muitos classificadores de cores de dal modernos podem remover uma variedade de impurezas com base em diferenças de cor. Alguns classificadores são equipados com sensores adicionais que permitem detectar certas formas, tamanhos e características. Esses podem incluir objetos estranhos como pedras, vidro, pedaços de metal ou até mesmo outros grãos. No entanto, a capacidade de remoção de impurezas depende da configuração da máquina e do tipo de sensores instalados.

P3: Os classificadores de cor de dal são adequados para classificar outros alimentos?

A3: Sim, as máquinas de classificação de dal podem ser usadas para classificar outros itens de alimentos, como grãos como arroz e açúcar, especiarias, grãos de café e nozes. No entanto, a máquina deve ter a configuração e as configurações corretas para classificar a partícula específica de alimento de forma eficaz. Isso ocorre porque diferentes alimentos têm formas, tamanhos e padrões de cor distintos. Como resultado, os algoritmos de detecção dos sensores e os mecanismos de classificação podem precisar ser modificados ou alterados.

P4: É possível classificar a cor do dal cozido?

A4: Classificar o dal cozido é incrivelmente desafiador por vários motivos. Para começar, sua textura não é lisa. Além disso, quando comparado a outros grãos, classificar o dal cozido não é ideal devido ao tamanho e à umidade. Por esse motivo, muitos classificadores são incapazes de identificar e separar com precisão o dal cozido. Consequentemente, normalmente não removido durante a classificação por classificadores de cores.

P5: Como se pode melhorar a eficiência de um classificador de cor de dal?

A5: Vários métodos podem ser empregados para melhorar a eficiência de um classificador de cor de dal, incluindo manutenção regular e serviços oportunos. Além disso, os parâmetros de operação ideais devem ser determinados por meio de testes e ajustados para maximizar a eficiência da classificação. Além disso, os classificadores devem ser usados como parte de um sistema de processamento abrangente, pois a pré-classificação pode aumentar a eficiência do classificador.